20｜嵌套判断与嵌套循环怎样保持清晰

这套课程按知识依赖排列。本篇的前置知识是：第 16、18 篇。学完后，你应该能够读取二维数据并控制嵌套层级。

本篇要解决的问题

本篇只处理“嵌套判断与嵌套循环怎样保持清晰”这一件事。示例基于 Python 3.14.6，在 macOS 环境核验；除明确标注的终端命令外，代码本身只使用 Python 标准能力。

先看清一个容易误解的细节

外层循环取得一行后，内层循环会完整处理这一行的各列；内层结束后，外层才取得下一行。

核心概念

• 每增加一层嵌套，阅读成本都会上升。
• 内层逻辑较长时，学习完函数后应考虑提取函数。
• 变量名使用 row、cell 等层级含义，避免全部写成 i、j。

跟着示例运行

把下面代码保存到本课脚本并运行：

table = [["A1", "A2"], ["B1", "B2"]]

for row in table:
    for cell in row:
        print(cell)
    print("一行结束")

预期结果：

A1
A2
一行结束
B1
B2
一行结束

输出中包含环境路径、集合元素或日志格式时，具体文字和顺序可能随本机环境变化；判断是否成功应以本篇说明的关键结果为准。

按执行顺序拆开看

1. 外层变量 row 先引用第一行列表，内层才依次处理 A1 和 A2。
2. 内层结束后输出“一行结束”，外层再进入第二行；这解释了输出中的分组顺序。

再看一个具体细节

二维列表的输出顺序可以展开成一条时间线。

内层必须走完当前行，外层才移动到下一行；这就是嵌套循环的执行顺序。

初学者容易混淆的地方

• 把两层循环变量都叫 item 或 i，难以确认当前层级。
• 无限增加嵌套层数。逻辑变长后应在第 22 篇函数知识基础上提取职责。

练习

1. 打印一个 2×3 数字表。
2. 在内层增加条件，只输出大于 3 的元素。

练习应先独立完成，再通过增加 print 输出或检查文件内容观察中间状态。当前课程尚未讲到的能力，不要求提前搜索复杂写法。

本篇边界

本篇目标是读取二维数据并控制嵌套层级。没有展开的高级机制会放到后续课程；先确保能够解释示例中每一行代码，再进入下一篇。